PCIe (периферический компонент Interconnect Express)Первоначально был назван HSI (для высокоскоростного взаимосвязанного соединения) и изменил свое название на 3GIO (ввод-вывод третьего поколения), прежде чем завершить свое имя PCI-SIG PCI Express. Техническая рабочая группа под названием «Рабочая группа Arapaho» (AWG) разработала стандарт. Для первого проекта специальная рабочая группа включала только инженеров Intel; Затем специальная рабочая группа была расширена, включив в себя отраслевые партнеры. PCI Express - это технология, которая постоянно развивается и улучшается.
Основное определение и структура
PCIe достигает полномулуплексной связи через дифференциальные сигналы. Каждый канал содержит пару линий передачи и приема, поддерживая несколько устройств, которые будут подключены параллельно. Общие конфигурации включают x1, x4, x8, x16 и т. Д. (Число представляет количество передаваемых каналов данных одновременно).
Эволюция
PCI Express - это технология, которая постоянно развивается и улучшается. После утверждения версии 7.0 его скорость будет достигать 512 ГБ/с; Это менее чем через два года после запуска PCIE 4.0 со скоростью 16 GT/S. Основная движущая сила, лежащая в основе ускоренного плана Development PCIe, - это спрос облачных вычислений; В прошлом PCIe удвоил скорость передачи данных каждые 3-4 года или даже 7 лет. Сети центров обработки данных нуждаются в более высоких скоростях, чтобы переходить на 800 Гбит -Ethernet, и все более и более глубокие ускорители обучения также чувствуют необходимость в более высоких скоростях.
Основные преимущества
Высокая полоса пропускания: полная пропускная способность=одноканальная полоса пропускания × Количество каналов (например, конфигурация x16 может достигать 512 ГБ/с);
Низкая задержка: поддерживайте передачу данных в реальном времени и избегайте узких мест устройства;
Совместимость: широко используется в таких устройствах, как графические процессоры, SSD, беспроводные сетевые карты, и поддерживает горячую подключение.
Приложения
AI/ML: ускорение модели обучения и вывода, повысить эффективность обработки данных;
Обучение мульти-GPU: достичь параллелизма данных и параллелизма модели и улучшение вычислительной мощности;
Высокоскоростное хранение: поддерживают устройства большой емкости, такие как 800 г Ethernet и высокоскоростные твердотельные приводы.
